La capacitación en inteligencia artificial para empresas ayuda a los equipos a incorporar la IA en su trabajo según sus funciones, conocimientos y retos.
Mas que aprender a utilizar herramientas, se trata de saber cuándo utilizarlas y cómo integrarlas en procesos reales.
Una capacitación efectiva tampoco debería ser exactamente igual para toda la organización.
Las necesidades de Marketing pueden ser distintas a las de Recursos Humanos, Ventas, Operaciones o Finanzas.
Por eso, antes de capacitar, es importante entender el nivel del equipo, qué tareas realiza y dónde existen oportunidades concretas para aplicar inteligencia artificial.
¿Por qué capacitar a los equipos en inteligencia artificial?
Una capacitación permite desarrollar criterios comunes y explorar cómo incorporar herramientas como Claude, ChatGPT, Gemini o Copilot dentro de los procesos de la organización.
Entre los objetivos que puede perseguir una empresa se encuentran:
- Reducir tiempo dedicado a tareas repetitivas.
- Analizar información con mayor agilidad.
- Mejorar determinados procesos internos.
- Desarrollar copilotos para tareas específicas.
- Identificar oportunidades de automatización.
- Establecer criterios para el uso responsable de IA.
Una capacitación en IA debería empezar antes de la capacitación
Uno de los errores que puede cometer una organización es elegir primero un temario y después preguntarse quién necesita aprenderlo.
El proceso debería funcionar al revés.
Antes de diseñar una capacitación en inteligencia artificial para empresas, es conveniente conocer quiénes participarán, cuál es su nivel actual y qué problemas enfrentan en su trabajo.
¿Cómo diseñar una capacitación en IA adaptada a una empresa?
1. Conocer el nivel actual de los equipos
El primer paso consiste en entender cuánto conocen y utilizan actualmente la inteligencia artificial los colaboradores.
Una evaluación inicial puede ayudar a identificar, por ejemplo:
- Qué herramientas utilizan
- Con qué frecuencia las utilizan
- Para qué tareas
- Qué dificultades encuentran
- Qué conocimientos tienen sobre privacidad
- Qué procesos consideran repetitivos.
2. Diseñar casos de uso relacionados con el trabajo cotidiano
En lugar de enseñar únicamente funciones generales de una herramienta, pueden desarrollarse ejercicios relacionados a los retos de cada área.
Por ejemplo:
- Analizar y resumir documentación
- Investigar información
- Estructurar una presentación
- Analizar comentarios de cliente
- Desarrollar un copiloto para una tarea concreta
- Identificar procesos que podrían automatizarse.
De usar ChatGPT a crear copilotos y agentes de IA
Dependiendo del nivel de madurez del equipo, los participantes también pueden explorar cómo crear soluciones que apoyen tareas recurrentes.
¿Qué es un copiloto con IA?
Un copiloto puede diseñarse para asistir al profesional en una tarea específicaa, utilizando instrucciones, contexto y conocimiento relacionado con su función.
Un copiloto puede ser diseñado a medida en ChatGPT, Copilot o Gemini.
¿Qué es un agente de IA?
Un agente realizar tareas autónomas con mediana a mínima intervención humana.
Un agente usa inteligencia artificial para ejecutar determinadas tareas siguiendo instrucciones, información disponible y reglas previamente establecidas.
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